GdR TRAG (TRAjectoires ruGueuses)

Présentation

Initiée il y a environ 20 ans, la théorie des trajectoires rugueuses permet de définir des intégrales ou des équations différentielles contrôlées par des signaux irrégulier. Elle est très bien adaptée à un cadre aléatoire en permettant d'étendre à de nombreux type des processus stochastiques en étendant la notion d'équation différentielles stochastiques à de nombreux types de bruit.

Ce GdR a pour but de réunir la communauté des mathématiciens, importante en nombre mais répartie sur toute la France, qui travaille sur la théorie des trajectoires rugueuses et ses dérivations, comme les structures de régularité et les équations différentielles paracontrôlées. Ce GdR aidera à structurer la communauté par des offres de bourses et des colloques ; il vise aussi à étendre cette communauté en créant une interface riche à destination d’experts d’autres champs des mathématiques qui pourraient s’intéresser aux récents développements de ces techniques.

Ce GdR se décompose selon 4 axes :

  • les Équations aux Dérivées Partielles Stochastiques (EDPS),
  • les systèmes dynamiques (rough differential equations) ;
  • la science des données, autour de la méthode de la signature en apprentissage ;
  • les structures algébriques et leurs applications telles que les techniques de renormalisations.

La théorie des trajectoires rugueuses est maintenant dans la classification AMS 2020 aux entrées 60LXX.

Participants : Membres.

Soutien : Ce GdR est soutenu par l'INSMI (Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs interactions) du CNRS (2019-).

Administration : Ce GdR est administré par un bureau composé de

  • Laure Coutin (Université Toulouse III), co-porteuse
  • Jacky Cresson (Université de Pau)
  • Aurélien Deya (Institut Élie Cartan de Lorraine & CNRS)
  • Paul Gassiat (Université Paris Dauphine)
  • Antoine Lejay (Institut Élie Cartan de Lorraine & Inria Nancy Grand-Est), porteur
  • Nicolas Marie (Modal'X et ESME Sudria)

Listes de diffusion

Il y a deux listes de diffusion :

  • membres-gdr-trag@listes.math.cnrs.fr, réservée aux membres du GdR TRAG ;
  • diffusion-gdr-trag@listes.math.cnrs.fr pour la diffusion des informations et événements liés au GdR TRAG. Les archives sont publiques.

Événements à venir

  • Conférence Signature, applications et Machine Learning   —   du lundi 5 décembre au mardi 6 décembre 2023, Université de Pau et des Pays de l'Adour, France; organisé par : GdR TRAG, CyTech, Université Paris Dauphine, Université Lyon 2.

Événements passés

Références

Références : articles, cours, etc.